Giới thiệu Sách Phân Tích Dữ Liệu Với R (Hỏi Và Đáp) - Hodico

Nhà xuất bản    NXB Tổng hợp TP. Hồ Chí Minh
Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn
Ngày xuất bản    2022
Kích thước    18 x 25 cm
Loại bìa    Bìa mềm
Số trang    401

Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu đa chiều, việc khai thác và chuyễn hóa dữ liệu thành thông tin, và từ thông tin thành kiến thức thành kiến thức là một trong những quy trình cốt yếu của hoạt động khoa học. Trong quá trình chuyển hóa từ dữ liệu sang thông tin, việc ứng dụng đúng các phương pháp phân tích là một sự lựa chọn rất quan trọng. Cuốn sách Phân tích dữ liệu với R – Hỏi và Đáp bạn đang cầm trên tay sẽ giúp các bạn lựa chọn các phương pháp thích hợp cho phân tích dữ liệu, và giúp cho các bạn biến dữ liệu thành thông tin có ích.

Trong quá trình biên soạn cuốn sách này, tôi suy nghĩ nhiều về mô hình chuyển tải các phương pháp phân tích, và cuối cùng đi đến quyết định dùng mô hình “vấn đáp”. Nói cách khác, cuốn sách là tập hợp những câu hỏi và câu trả lời cụ thể cho những vấn đề mà giới nghiên cứu khoa học thực nghiệm thường gặp phải. Có tất cả 110 câu hỏi và trả lời. Qua kinh nghiệm nghiên cứu thực nghiệm của tôi và những tương tác với rất nhiều đồng nghiệp trong quá khứ, tôi nghĩ rằng đây là hình thức gần gũi nhất và thiết thực nhất để học về phân tích dữ liệu.

Nội dung cuốn sách xoay quanh các vấn đề mà giới nghiên cứu hay gặp hàng ngày. Đó là những vấn đề liên quan đến mô tả dữ liệu, kiểm định giả thuyết, phân tích liên quan, và phân tích tiên lượng. Từ phân tích mô tả, mô hình hồi quy tuyến tính, mô hình hồi quy logistics, mô hình Cox, phân tích sống còn, phân tích đa biên, đến ước tính cỡ mẫu đều được trình bày từ những nghiên cứu thực tế. Tôi còn dành một nội dung khá lớn cho các phương pháp phân tích bằng biểu đồ. Mỗi chủ đề sẽ được trình bày qua một số câu hỏi và kèm theo phương pháp giải quyết…

Tất cả các phương pháp phân tích đều được cung cấp mã R để bạn đọc có thể kiểm tra và thực hiện ngay khi đọc. Tôi chọn R làm phương tiện triển khai các phương pháp vì ngôn ngữ R hiện nay đang trở thành một loại ngôn ngữ chuẩn trong khoa học thống kê và phân tích dữ liệu. R còn là một phương tiện tuyệt vời để các bạn có thể tiếp cận với những phương pháp thống kê hiện đại. Tôi nghĩ rằng các bạn đồng nghiệp cần phải làm quen với ngôn ngữ R để nắm bắt kịp thời những phương pháp mà đồng nghiệp trên thế giới đang sử dụng…
- Trích Lời Giới Thiệu