Sách - Combo Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS (2 tập)

Công ty phát hành: Công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ Văn hóa Hà Nội
Tác Giả: Hoàng Trọng
NSX - NXB: Hồng Đức
Ngôn Ngữ: Tiếng Việt
Loại Sản Phẩm: SÁCH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Kích Thước: 16 x 24 cm
Hình Thức: Bìa mềm
Số Trang: 476
Năm Xuất Bản: 2008

Mô Tả Sản Phẩm
Trong giới nghiên cứu khoa học xã hội và thống kê tại Việt Nam cũng như trên toàn thế giới, SPSS được biết đến như một trong những phần mềm hữu ích và thuận tiện nhất giúp người sử dụng làm việc với dữ liệu định lượng. Mặc dù trong những năm vừa qua, SPSS đã được giới thiệu trong chương trình của một số trường đại học, song nhu cầu sử dụng trong cộng đồng nghiên cứu khoa học vẫn chưa được đáp ứng.

Trong lần xuất bản này, chúng tôi tách thành 2 tập. Tập 1 phục vụ cho nhu cầu xử lý và phân tích căn bản của các sinh viên bậc cử nhân đang học các môn học liên quan như Thống kê, Kinh tế lượng, Phương pháp nghiên cứu, Phân tích dữ liệu. Tập 2 danh cho sinh viên học chuyên ngành muốn đi sâu vào phân tích dữ liệu, học viên cao học, người phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Việc biên soạn cuốn sách khó tránh khỏi các sai sót. Chúng tôi mong nhận được nhiều ý kiến đóng góp của tất cả các sinh viên, giảng viên và những người làm công tác nghiên cứu để lần tái bản tiếp theo, quyển sách được hoàn chỉnh hơn. Xin chân thành cảm ơn và chúc các bạn thành công!

Mục lục:
Chương mở đầu: Giới thiệu phân tích dữ liệu
Chương 1: Phân loại dữ liệu, mã hoá, nhập liệu và một số xử lý trên biến
Chương 2: Làm sạch dữ liệu
Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu
Chương 4: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính
Chương 5: phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lượng: Kiểm định trung bình tổng thể
Chương 6: Phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lương phân tích phương sai
Chương 7: Kiểm định phi tham số
Chương 8: Kiểm định tỷ lệ
Chương 9: Tương quan và hồi qui tuyến tính

Phân Tích Dữ Liệu Nghiên Cứu Với Spss - Tập 2
Tập 2 danh cho sinh viên học chuyên ngành muốn đi sâu vào phân tích dữ liệu, học viên cao học, người phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Việc biên soạn cuốn sách khó tránh khỏi các sai sót. Chúng tôi mong nhận được nhiều ý kiến đóng góp của tất cả các sinh viên, giảng viên và những người làm công tác nghiên cứu để lần tái bản tiếp theo, quyển sách được hoàn chỉnh hơn. Xin chân thành cảm ơn và chúc các bạn thành công!

Mục lục:
Chương 10: Hồi qui Binary Logistic
Chương 11: Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Chương 12: Phân tích 1nhân tố
Chương 13: Phân tích biệt số
Chương 14: Phân tích cụm
Chương 15: Lập bản đồ nhận thức với đo lượng đa hướng và phân tích tương hợp
Chương 16: Các tiện ích (Utilities)